Применение нейронных сетей в 2019 году

Последовательность соединённых между собой нейронов, называется нейронной сетью. Это известно каждому, кто помнит школьный курс биологии. Именно оттуда данное понятие перекочевало в программирование. Благодаря структуре, схожей с нервной системой человека, машина способна работать с информацией, показывая при этом высокую результативность.

При создании искусственных сетей, роль нейронов играют процессоры, каждый из которых гораздо менее производителен, чем процессор среднего домашнего ПК. Но использование нейронной сети показывает неизменно превосходные результаты во многих областях деятельности.

Сферы применения нейросетей.

Сегодня к помощи нейросетей прибегают в самых разных сферах деятельности. Всё зависит от характера сети и от того, как она обучается. Вот только некоторые примеры её успешного использования.

• Прогнозирование ситуации на рынках. Сложность каких-либо прогнозов здесь состоит в том, что на колебание рыночных индексов влияет множество факторов. При этом решающую роль могут сыграть на первый взгляд незначительные моменты. Эффективность нейросетей в предсказании поведения рынков подтверждается тем, что многие финансовые аналитики с успехом используют их в своей работе.

• Слежение за состоянием оборудования. Инженеры используют нейронные сети в своей работе для того, чтобы «предсказывать» поломку оборудования. Дело в том, что нейросеть знает, какой звук издают механизмы при нормальной работе. При малейших отклонениях, не уловимых для уха человека, система предупреждает об этом оператора. На практике это помогает предотвращать дорогостоящие поломки и последующие траты на ремонт.

• Рассмотрение заявок на кредит. Банки имеют довольно большой перечень данных о человеке, обратившемся по поводу предоставления кредита. На основании этих данных, можно обучить нейронную сеть принимать решение, предоставлять кредит соискателю или дать отказ. Известно, что применение нейронных сетей для этих целей может сэкономить значительные средства.

• Слежение за состоянием здоровья человека. Когда пациент лежит в клинике, подключённый к прикроватному монитору и другим медицинским приборам, на экран выводится большой перечень данных о его состоянии. Такая аппаратура подаёт сигнал тревоги только при критических состояниях больного. Нейронную сеть можно обучить постоянному анализу этой информации. При разносторонней оценке взаимозависимости этих показателей можно спрогнозировать ухудшение здоровья человека до его клинических проявлений и вовремя поставить в известность медицинский персонал.

Отличным вариантом станет заказ разработки нейросетей в компании «Нейронные технологии». Грамотное использование искусственных нейронных сетей в таких сферах как финансы и экономика, здравоохранение, робототехника и других, поможет сделать ведение бизнеса более эффективным. Лучшей рекламой компании являются положительные отзывы клиентов, которые уже извлекли пользу из сотрудничества с ней. «Нейронные технологии» оказывают полный перечень услуг по автоматизации бизнеса.